Автоматизирует сбор обратной связи и анализирует данные о работе сотрудников, удовлетворенности условиями труда и помогает разрабатывать планы профессионального роста.

Автоматизирует создание, проверку и хранение документов, таких как трудовые договоры, заявления на отпуск и сертификаты.

Чат-бот без AI

CorpGPT

ChatGPT

Ограничен заранее запрограммированными сценариями. Если пользователь задает вопрос, который выходит за рамки сценария, чат-бот может не справиться или предложить стандартный ответ.

Адаптация под бизнес-процессы

Гибкая настройка под конкретные задачи бизнеса, автоматизация внутренних процессов

Универсальный бот, ориентированный на широкую аудиторию и общие задачи

Поддержка интеграции с корпоративными системами через API, но ограничена заранее установленными сценариями. Не поддерживает динамическое взаимодействие с комплексными системами

Интеграция с корпоративными системами

Поддержка интеграции с CRM, ERP, базами данных и другими корпоративными системами

Возможность интеграции через API, но требует значительных доработок

Программа, выполняющая простые задачи на основе заранее определенных сценариев и правил, без возможности самостоятельного обучения и адаптации.

Описание

Платформа для разработки ботов на основе ИИ, адаптированная для автоматизации и поддержки бизнес-процессов с глубокой интеграцией в корпоративные системы.

Универсальная ИИ-модель для обработки текста, созданная для ведения диалогов и решения широкого круга задач через текстовые интерфейсы.

Поддержка и обучение

Комплексные услуги по обучению, технической поддержке и консультации по цифровой трансформации

Общая поддержка через документацию и онлайн-сообщество

Поддержка через базовую документацию и ручную настройку, без встроенных возможностей для самообучения и автоматического улучшения.

Поддержка ограниченного числа каналов (чаще всего мессенджеры и веб-интерфейсы). Многоканальное взаимодействие требует отдельной настройки для каждого канала и может быть сложным в поддержке.

Многоканальное взаимодействие

Поддержка различных каналов (веб, мобильные приложения, мессенджеры, корпоративные порталы)

Текстовые интерфейсы и API, ограниченные возможности для многоканального управления

Ограничен заранее установленными сценариями. Адаптация требует ручной доработки текста, кода и алгоритмов.

Гибкость и масштабируемость

Высокая гибкость в настройке и масштабируемость, адаптация под различные отрасли и процессы

Ограниченная настройка и масштабируемость в контексте сложных бизнес-процессов

Безопасность и конфиденциальность

Поддержка шифрования данных, контроль доступа, соответствие корпоративным требованиям безопасности

Базовые меры безопасности, ограниченные возможности для корпоративных клиентов

Основные меры безопасности, такие как шифрование данных на уровне API.

Клиент:

Наш клиент — крупная производственная компания, которая активно расширяет свои мощности и нуждается в постоянном найме сотрудников на разные позиции. До внедрения AI-системы процесс отклика на резюме был медленным, что приводило к потере ценных кандидатов и увеличивало сроки закрытия вакансий.

На 50%

Сокращение времени отклика на резюме, что позволило быстрее привлекать внимание кандидатов и удерживать их интерес.

Цели:

Клиент хотел сократить время отклика на резюме, улучшить взаимодействие с кандидатами и оптимизировать процесс подбора персонала. Основная задача — автоматизировать первичный этап обработки резюме и снизить нагрузку на рекрутеров.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматически обрабатывали поступающие резюме, проверяли их на соответствие требованиям вакансий и отправляли быстрые уведомления кандидатам. Боты также могли задавать уточняющие вопросы и собирать дополнительную информацию о кандидатах, после чего передавали данные HR-специалистам для дальнейшего рассмотрения. Это позволило рекрутерам сосредоточиться на более сложных и стратегических задачах.

Решение:

Результаты:

На 30%

Увеличение скорости закрытия вакансий, благодаря автоматизации первичной фильтрации и обработки резюме.

Клиент:

Наш клиент — международная логистическая компания, занимающаяся доставкой грузов по всему миру. С быстрым ростом бизнеса увеличилась потребность в найме новых сотрудников на разнообразные позиции. Процесс подбора персонала был медленным и не всегда успевал закрывать вакансии вовремя, что снижало эффективность работы компании.

На 30%

Снижение времени на закрытие вакансий, благодаря автоматизации этапов фильтрации и первичных интервью.

Цели:

Клиент стремился сократить время на закрытие вакансий, автоматизировать первичный отбор кандидатов и оптимизировать процесс найма для уменьшения нагрузки на HR-специалистов. Задача состояла в ускорении подбора персонала без потери качества отбора.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматизировали процесс обработки входящих резюме, сопоставляли их с требованиями вакансий и проводили первичную фильтрацию кандидатов. Боты также проводили автоматические собеседования по заранее заданным вопросам, собирали дополнительную информацию о кандидатах и передавали эти данные рекрутерам для финального отбора.

Решение:

Результаты:

На 30%

Увеличение точности подбора, поскольку боты эффективно отсеивали неподходящих кандидатов на ранних этапах.

Фокусировка

Снижение нагрузки на HR-специалистов, так как они получили возможность сосредоточиться на более квалифицированных и узкопрофильных вакансиях.

Уровень удовлетворенности

Повышение уровня удовлетворенности кандидатов, благодаря быстрой обратной связи и прозрачности процесса.

Клиент:

Наш клиент — крупная розничная сеть, активно расширяющая свою деятельность и нуждающаяся в постоянном найме сотрудников на различные позиции, от продавцов до менеджеров магазинов. Проблемой было то, что часть кандидатов не подходила под требования вакансий, что замедляло процесс найма и приводило к высокому уровню текучести кадров.

На 40%

Повышение точности подбора кандидатов на 40%, за счет более эффективной фильтрации неподходящих заявок на ранних этапах.

Цели:

Клиент стремился улучшить точность подбора кандидатов, уменьшить количество неподходящих резюме на финальных этапах и повысить удовлетворенность сотрудников уже на этапе найма. Основная задача — автоматизация процесса подбора и фильтрации кандидатов на ранних этапах для повышения качества найма.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматизировали процесс подбора кандидатов, сравнивая резюме с конкретными требованиями вакансий и анализируя данные о предыдущем опыте работы и навыках. Боты также использовали оценочные тесты для предварительной оценки квалификации кандидатов и их соответствия заданным критериям. Это позволило значительно улучшить точность первичного отбора.

Решение:

Результаты:

На 35%

Уменьшение количества неподходящих кандидатов на финальных собеседованиях на 35%, благодаря автоматическим оценочным тестам.

Клиент:

Наш клиент — российская IT-компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения. В условиях быстрого роста и расширения компании HR-отдел столкнулся с проблемами закрытия вакансий в срок. Сложные требования к квалификациям кандидатов и высокий спрос на специалистов привели к задержкам в найме, что снижало общую эффективность команды и проектов.

На 25%

Увеличение процента закрытых вакансий в срок на 25% благодаря ускоренной фильтрации и обработке заявок с помощью AI.

Цели:

Клиент хотел увеличить процент вакансий, закрытых в срок, сократить время поиска кандидатов и повысить качество отбора. Основной задачей было автоматизировать процесс отбора резюме и проведения первичных собеседований, чтобы освободить время рекрутеров для фокусировки на финальных этапах подбора.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматически обрабатывали поступающие резюме, анализировали их на соответствие требованиям вакансий и проводили первичные интервью с кандидатами. Боты задавали вопросы, соответствующие требованиям вакансий, и собирали данные о навыках, опыте и мотивации. Далее результаты автоматической оценки передавались рекрутерам, что позволяло им сосредоточиться на более глубоком отборе наиболее перспективных кандидатов.

Решение:

Результаты:

Экономия времени

Снижение времени на первичный отбор кандидатов, что позволило быстрее начинать процесс финальных собеседований.

Повышение точности отбора

Повышение точности подбора, так как AI-боты эффективно исключали неподходящих кандидатов на ранних этапах

Уменьшение нагрузки

Уменьшение нагрузки на HR-специалистов, благодаря автоматизации рутинных задач по оценке и интервьюированию.

Клиент:

Наш клиент — крупная розничная сеть с большим количеством точек продаж по всей стране. В связи с постоянной потребностью в массовом найме сотрудников на различные должности, HR-отдел был перегружен обработкой резюме и проведением первичных собеседований. Это замедляло процесс найма и увеличивало время закрытия вакансий.

На 60%

Увеличение количества обработанных резюме в день благодаря автоматизации процесса фильтрации и первичного отбора.

Цели:

Клиент хотел увеличить скорость обработки резюме и снизить нагрузку на HR-специалистов, чтобы ускорить процесс подбора персонала и сократить время закрытия вакансий. Основной задачей было автоматизировать первичный отбор кандидатов и ускорить процесс фильтрации резюме.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматически обрабатывали входящие резюме, проверяя их на соответствие требованиям вакансий. Боты также задавали кандидатам вопросы, чтобы собрать дополнительную информацию о навыках, опыте работы и предпочтениях по графику. Все полученные данные передавались HR-специалистам для финального отбора, что позволило сократить количество времени на первичные задачи.

Решение:

Результаты:

Экономия времени

Снижение времени на первичную оценку кандидатов, что позволило быстрее переходить к следующему этапу собеседований.

Уменьшение нагрузки

Уменьшение нагрузки на HR-специалистов, так как боты взяли на себя рутинные задачи.

На 30%

Увеличение скорости закрытия вакансий на 30%, благодаря ускоренной обработке резюме и первичной фильтрации.

Клиент:

Наш клиент — российская IT-компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения. В условиях роста компании и увеличения числа открытых вакансий, HR-отдел сталкивался с проблемами в процессе подбора кандидатов, особенно на ключевые позиции. Часто кандидаты не соответствовали ожиданиям компании, что приводило к снижению процента успешных назначений на должности.

На 15%

Увеличение процента успешных назначений, благодаря более точной оценке компетенций и опыта кандидатов на этапе отбора.

Цели:

Клиент хотел увеличить процент успешных назначений, повысить точность подбора кандидатов и сократить время, затрачиваемое на поиск подходящих специалистов. Основная задача заключалась в улучшении процесса оценки компетенций кандидатов и повышении соответствия навыков кандидатов требованиям должности.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматически обрабатывали входящие резюме, проводили оценку профессиональных навыков кандидатов с помощью специализированных тестов и сопоставляли результаты с требованиями вакансий. Боты также анализировали предыдущий опыт кандидатов и их карьерные достижения, чтобы выделить наиболее подходящих специалистов. В результате HR-специалисты получали отфильтрованный список кандидатов с оценкой их соответствия должности, что значительно повышало вероятность успешных назначений.

Решение:

Результаты:

Экономия времени

Снижение времени на подбор кандидатов, так как процесс оценки и фильтрации был полностью автоматизирован.

Продуктивность

Повышение удовлетворенности работой отдела, благодаря улучшенной точности подбора и более качественному финальному списку кандидатов.

Клиент:

Наш клиент — крупная производственная компания, в которой HR-отдел ежедневно обрабатывал большое количество документов, таких как трудовые договоры, заявления на отпуск, командировочные и больничные листы. Этот объем ручной работы приводил к перегрузке HR-специалистов и увеличивал время обработки документов, что влияло на общую эффективность работы отдела.

На 70%

Снижение ручной работы в обработке HR-документов на 70%, благодаря полной автоматизации задач по заполнению, проверке и хранению документов.

Цели:

Клиент хотел сократить время, затрачиваемое на обработку HR-документов, уменьшить количество ручной работы и минимизировать вероятность ошибок при ведении документооборота. Основная задача заключалась в автоматизации всех рутинных процессов, связанных с документами, для повышения эффективности работы отдела.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматизировали до 70% рутинных задач, связанных с обработкой HR-документов. Боты автоматически заполняли стандартные формы документов, проверяли их на соответствие корпоративным стандартам и передавали на утверждение. Кроме того, система интегрировалась с внутренними HR-платформами компании, что позволило оперативно хранить и управлять всеми документами в электронном виде, исключая необходимость ручного ввода данных.

Решение:

Результаты:

Экономия времени

Сокращение времени на оформление заявок и договоров, что ускорило процесс взаимодействия с сотрудниками и снизило нагрузку на HR-отдел.

Снижение ошибок

Снижение количества ошибок в документации, так как процесс был стандартизирован и автоматизирован