Клиент:

Наш клиент — крупная компания в сфере электронной коммерции, которая стремилась увеличить объем продаж и улучшить работу с потенциальными клиентами. До внедрения AI-ботов процесс обработки лидов занимал много времени, а неэффективная сегментация и запоздалая реакция на запросы часто приводили к потере потенциальных покупателей.

На 25%

Повышение конверсии лидов на 25% благодаря улучшенной сегментации и быстрому первичному отклику.

Цели:

Клиент стремился повысить конверсию лидов и улучшить взаимодействие с целевой аудиторией. Основная задача — автоматизировать обработку первичных запросов, снизить время реакции на лиды и улучшить качество сегментации для последующего взаимодействия.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматически обрабатывали входящие запросы и данные о клиентах. Боты могли классифицировать лиды по важности, задавать уточняющие вопросы для улучшения сегментации, а также передавать готовые лиды менеджерам по продажам. Благодаря автоматической обработке данных и персонализации ответов, компания смогла сократить время на первичный контакт и улучшить точность в выявлении перспективных клиентов.

Решение:

На 40%

Сокращение времени на обработку лидов, что дало возможность продажам сосредоточиться на качественном обслуживании наиболее заинтересованных клиентов.

Конверсия

Увеличение количества успешных сделок за счет более точного выявления потребностей клиентов и своевременной реакции на их запросы.

Клиент:

Наш клиент — крупный ритейлер, активно развивающий онлайн-торговлю. До внедрения AI-ботов отдел маркетинга сталкивался с проблемами в точной сегментации аудитории. Кампании часто охватывали слишком широкий круг людей, что снижало эффективность и увеличивало затраты на привлечение клиентов.

На 40%

Увеличение точности сегментации аудитории, что позволило более эффективно нацеливать рекламные кампании.

Цели:

Клиент хотел повысить точность сегментации, чтобы предлагать более релевантные продукты различным группам клиентов. Основная задача — улучшить обработку данных о поведении пользователей и более точно разделять их на сегменты для последующих маркетинговых кампаний.

Мы внедрили AI-ботов, которые анализировали данные о поведении клиентов на сайте, их предыдущие покупки, а также их взаимодействие с маркетинговыми кампаниями. Боты сегментировали аудиторию по интересам, частоте покупок и другим параметрам, автоматически присваивая клиентов в соответствующие группы. Это позволило компании адаптировать предложения и улучшить персонализацию кампаний.

Решение:

На 20%

Снижение расходов на маркетинг за счет уменьшения количества нерелевантных показов рекламы.

На 35%

Повышение откликов на рекламные кампании благодаря более точным и персонализированным предложениям для каждой аудитории.

Клиент:

Наш клиент — международная компания в сфере телекоммуникаций, чья маркетинговая команда ежедневно обрабатывала большие объемы данных для формирования отчетов. До внедрения AI-ботов процесс подготовки отчетов был трудоемким и занимал много времени, что ограничивало возможность быстрой адаптации стратегий на основе свежих данных.

На 70%

Сокращение времени на подготовку отчетов, что позволило команде быстрее принимать решения и реагировать на изменения рынка.

Цели:

Клиент хотел сократить время на сбор и обработку данных для отчетов, повысить их точность и актуальность. Основная задача — автоматизировать подготовку аналитических отчетов, тем самым снизив нагрузку на маркетологов и ускорив принятие решений.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматически собирали данные из различных источников, анализировали их и формировали готовые отчеты в удобном для маркетинговой команды формате. Боты могли динамически обновлять отчеты, предоставляя актуальную информацию в режиме реального времени. Это позволило специалистам сосредоточиться на анализе результатов и разработке стратегий, вместо траты времени на рутинную подготовку отчетов.

Решение:

На 25%

Повышение точности данных за счет автоматической сверки и обработки большого объема информации.

Продуктивность

Увеличение продуктивности маркетинговой команды за счет автоматизации рутинных задач и концентрации на стратегических задачах.

Клиент:

Наш клиент — крупная FMCG-компания, которая управляет несколькими брендами. До внедрения AI-ботов отдел маркетинга был перегружен рутинными задачами, такими как обновление баз данных, мониторинг рекламных кампаний и первичная обработка клиентских запросов. Это снижало продуктивность команды и мешало сосредоточиться на стратегических инициативах.

На 80%

Повышение уровня автоматизации рутинных задач, что значительно разгрузило команду и повысило их производительность.

Цели:

Клиент стремился повысить уровень автоматизации в отделе маркетинга, чтобы освободить сотрудников от выполнения рутинных задач. Основная задача — автоматизировать повторяющиеся процессы, такие как управление контентом, мониторинг показателей и взаимодействие с клиентами, для повышения эффективности.

Мы внедрили AI-ботов, которые взяли на себя автоматическое обновление данных, управление рекламными кампаниями, а также обработку и сортировку клиентских запросов. Боты также автоматически генерировали отчеты и оповещали команду о ключевых изменениях в кампаниях. Это позволило сотрудникам маркетингового отдела сконцентрироваться на создании стратегий и креативных решений.

Решение:

На 50%

Сокращение времени на управление рекламными кампаниями, благодаря автоматическому мониторингу и корректировкам в реальном времени.

Экономия времени

Увеличение времени, посвященного разработке стратегий и креативных решений, что способствовало более эффективному запуску новых маркетинговых инициатив.

Клиент:

Наш клиент — крупная компания в сфере услуг, активно использующая цифровой маркетинг для продвижения своих предложений. До внедрения AI-ботов процесс подготовки рекламных кампаний был затруднен из-за необходимости ручного анализа данных, разработки стратегий и создания креативов, что занимало значительное количество времени и снижало скорость запуска новых инициатив.

На 40%

Сокращение времени подготовки рекламных кампаний, что позволило компании быстрее реагировать на изменения в потребительском поведении.

Цели:

Клиент хотел сократить время на подготовку рекламных кампаний, повысить эффективность планирования и улучшить персонализацию контента. Основная задача — автоматизировать анализ данных и упростить процесс разработки и запуска кампаний.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматически собирали и анализировали данные о целевой аудитории, создавали предиктивные модели для выбора наиболее подходящих рекламных стратегий и помогали генерировать контент. Боты также обеспечивали автоматический подбор таргетинговых параметров и оптимизировали бюджеты в реальном времени, позволяя маркетинговой команде быстрее запускать кампании и адаптироваться к изменениям на рынке.

Решение:

На 30%

Повышение эффективности рекламных кампаний благодаря более точному таргетингу и персонализации.

На 20%

Снижение затрат на разработку контента и оптимизацию кампаний, за счет автоматизации аналитики и подбора стратегий.

Клиент:

Наш клиент — крупная сеть розничной торговли, которая ежедневно получает большое количество отзывов от клиентов через разные каналы: соцсети, сайт и электронную почту. До внедрения AI-ботов процесс обработки отзывов был долгим и требовал значительных ресурсов, что приводило к задержкам в ответах и снижению удовлетворенности клиентов.

На 50%

Снижение времени на обработку отзывов клиентов, что позволило оперативнее реагировать на запросы и улучшить коммуникацию с клиентами.

Цели:

Клиент хотел сократить время обработки отзывов, повысить оперативность реагирования на запросы и улучшить качество взаимодействия с клиентами. Основная задача — автоматизировать процесс обработки отзывов, выделяя ключевые проблемы и оперативно передавая их соответствующим подразделениям.

Мы внедрили AI-ботов, которые анализировали поступающие отзывы в режиме реального времени, сортировали их по важности и типу (положительные, отрицательные, вопросы) и автоматически направляли важные запросы на рассмотрение сотрудникам. Боты также автоматически генерировали ответы на типовые вопросы клиентов и собирали обратную связь для улучшения сервиса.

Решение:

На 20%

Повышение уровня удовлетворенности клиентов благодаря своевременной обратной связи.

На 30%

Сокращение нагрузки на отдел поддержки, за счет автоматизации типовых ответов и фильтрации запросов.

Клиент:

Наш клиент — крупная страховая компания, предлагающая различные виды страхования, от автострахования до страхования жизни. До внедрения AI-ботов рекламные кампании имели общий характер и не учитывали уникальные потребности и предпочтения клиентов, что снижало их эффективность и конверсию.

На 45%

Увеличение уровня персонализации рекламных сообщений, что повысило релевантность предложений и интерес со стороны клиентов.

Цели:

Клиент хотел повысить уровень персонализации рекламных сообщений, чтобы предложить более релевантные страховые продукты каждому клиенту. Основная задача — автоматизировать процесс анализа данных и разработать персонализированные предложения на основе профиля, жизненных ситуаций и поведения клиентов.

Мы внедрили AI-ботов, которые анализировали данные о клиентах, включая их историю страхования, демографические данные, предпочтения и поведение. На основе этих данных боты автоматически формировали персонализированные рекламные предложения, адаптированные под индивидуальные потребности клиентов. Это позволило более точно таргетировать аудиторию и предложить страховые продукты, которые наиболее соответствуют их ситуациям.

Решение:

На 30%

Повышение конверсии благодаря более точным и персонализированным предложениям по страховым продуктам.

На 20%

Снижение затрат на маркетинг за счет уменьшения количества нерелевантных показов и повышения эффективности рекламных кампаний

Клиент:

Наш клиент — крупная IT-компания, предоставляющая программное обеспечение и услуги по разработке на международных рынках. До внедрения AI-ботов клиент часто сталкивался с проблемой пропущенных запросов от клиентов, особенно в пиковые периоды. Это приводило к снижению удовлетворенности клиентов и потере потенциальных возможностей для бизнеса.

На 90%

Снижение числа пропущенных клиентских запросов, что значительно повысило уровень удовлетворенности клиентов

Цели:

Клиент хотел сократить количество пропущенных клиентских запросов и обеспечить постоянный мониторинг входящих обращений через различные каналы связи, такие как электронная почта, сайт и социальные сети. Основная задача — автоматизировать процесс первичной обработки запросов и своевременно направлять их на решение соответствующим отделам.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматически принимали и обрабатывали все входящие запросы, сортировали их по типам и срочности, а затем мгновенно передавали информацию команде поддержки или продаж. Боты могли отвечать на часто задаваемые вопросы клиентов, обеспечивая быстрый отклик и поддерживая уровень вовлеченности, даже если все специалисты были заняты.

Решение:

На 60%

Увеличение скорости реакции на запросы, благодаря автоматической сортировке и маршрутизации обращений.

На 50%

Сокращение времени на решение стандартных вопросов клиентов за счет использования автоматизированных ответов и ботов для первичной поддержки.

Клиент:

Наш клиент — крупная IT-компания, предоставляющая облачные решения и разработки для бизнеса. До внедрения AI-ботов команда маркетинга компании тратила значительное время на ручное управление кампаниями в социальных сетях, включая публикацию контента, отслеживание обратной связи и анализ эффективности.

На 60%

Снижение времени на управление кампаниями в соцсетях, что позволило маркетологам сосредоточиться на создании контента и стратегическом планировании.

Цели:

Клиент стремился сократить время, затрачиваемое на управление социальными медиа-кампаниями, повысить оперативность публикаций и улучшить аналитику. Основная задача — автоматизировать процессы планирования, публикации и мониторинга рекламных кампаний в соцсетях, освободив маркетологов для более стратегических задач.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматически планировали и публиковали контент в социальных сетях в заранее заданное время. Боты анализировали реакции и вовлеченность аудитории, оперативно корректировали кампании на основе данных в реальном времени, а также предоставляли маркетинговой команде детализированные отчеты по эффективности каждой кампании. Это позволило снизить нагрузку на команду и улучшить контроль за выполнением задач.

Решение:

На 35%

Увеличение вовлеченности аудитории благодаря своевременной публикации релевантного контента.

На 40%

Повышение точности анализа эффективности кампаний, за счет автоматической обработки данных и предоставления детализированных отчетов