Чат-бот без AI

CorpGPT

ChatGPT

Ограничен заранее запрограммированными сценариями. Если пользователь задает вопрос, который выходит за рамки сценария, чат-бот может не справиться или предложить стандартный ответ.

Адаптация под бизнес-процессы

Гибкая настройка под конкретные задачи бизнеса, автоматизация внутренних процессов

Универсальный бот, ориентированный на широкую аудиторию и общие задачи

Поддержка интеграции с корпоративными системами через API, но ограничена заранее установленными сценариями. Не поддерживает динамическое взаимодействие с комплексными системами

Интеграция с корпоративными системами

Поддержка интеграции с CRM, ERP, базами данных и другими корпоративными системами

Возможность интеграции через API, но требует значительных доработок

Программа, выполняющая простые задачи на основе заранее определенных сценариев и правил, без возможности самостоятельного обучения и адаптации.

Описание

Платформа для разработки ботов на основе ИИ, адаптированная для автоматизации и поддержки бизнес-процессов с глубокой интеграцией в корпоративные системы.

Универсальная ИИ-модель для обработки текста, созданная для ведения диалогов и решения широкого круга задач через текстовые интерфейсы.

Поддержка и обучение

Комплексные услуги по обучению, технической поддержке и консультации по цифровой трансформации

Общая поддержка через документацию и онлайн-сообщество

Поддержка через базовую документацию и ручную настройку, без встроенных возможностей для самообучения и автоматического улучшения.

Поддержка ограниченного числа каналов (чаще всего мессенджеры и веб-интерфейсы). Многоканальное взаимодействие требует отдельной настройки для каждого канала и может быть сложным в поддержке.

Многоканальное взаимодействие

Поддержка различных каналов (веб, мобильные приложения, мессенджеры, корпоративные порталы)

Текстовые интерфейсы и API, ограниченные возможности для многоканального управления

Ограничен заранее установленными сценариями. Адаптация требует ручной доработки текста, кода и алгоритмов.

Гибкость и масштабируемость

Высокая гибкость в настройке и масштабируемость, адаптация под различные отрасли и процессы

Ограниченная настройка и масштабируемость в контексте сложных бизнес-процессов

Безопасность и конфиденциальность

Поддержка шифрования данных, контроль доступа, соответствие корпоративным требованиям безопасности

Базовые меры безопасности, ограниченные возможности для корпоративных клиентов

Основные меры безопасности, такие как шифрование данных на уровне API.

Клиент:

Крупный оператор в сфере телекоммуникаций, обслуживающий миллионы абонентов. В условиях высокого потока входящих запросов клиент стремился улучшить скорость обслуживания и повысить качество работы техподдержки.

На 60%

Сокращение времени первого ответа, что улучшило удовлетворенность клиентов.

Цели:

Клиент хотел значительно сократить время первого ответа на запросы и уменьшить нагрузку на сотрудников техподдержки, обеспечив быстрые и точные решения для типовых вопросов. Основная задача состояла в автоматизации классификации и первичной обработки запросов.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматически классифицировали входящие запросы, определяя их по категориям, приоритетам и степени сложности. Боты моментально обрабатывали рутинные вопросы, такие как проблемы с подключением, настройкой тарифов или детализацией услуг. Более сложные случаи бот направлял операторам техподдержки, предоставляя всю необходимую информацию для быстрого решения.

Решение:

Результаты:

На 35%

Увеличение производительности операторов за счет автоматической фильтрации простых запросов

На 100%

Снижение нагрузки на техподдержку, позволив сотрудникам сосредоточиться на более сложных задачах.

На 25%

Повышение точности маршрутизации запросов, что уменьшило время решения

Клиент:

Крупная страховая компания, обслуживающая тысячи запросов ежедневно. В условиях высоких ожиданий клиентов к качеству сервиса и скорости ответа компания стремилась повысить уровень удовлетворенности клиентов и оперативность работы техподдержки.

На 15%

Повышение удовлетворенности клиентов (CSAT) благодаря сокращению времени ожидания и предоставлению точных ответов.

Цели:

Клиент хотел повысить уровень удовлетворенности клиентов (CSAT) путем ускорения ответа на типовые вопросы и улучшения клиентского опыта. Основная задача заключалась в автоматизации первичного взаимодействия с клиентами через мгновенные ответы ИИ-ботов.

Мы внедрили ИИ-ботов, которые мгновенно обрабатывали запросы по частым вопросам: состояние полисов, оформление новых заявок, получение справочной информации. Боты анализировали запросы и предоставляли мгновенные ответы без задержки. Если вопрос требовал вмешательства человека, бот моментально перенаправлял его оператору, передавая полную информацию о клиенте и запросе.

Решение:

Результаты:

На 40%

Снижение времени на решение типовых вопросов, что увеличило общую скорость обслуживания.

На 20%

Уменьшение количества повторных обращений за счет мгновенных и точных ответов ИИ-ботов.

На 30%

Повышение производительности операторов, благодаря тому что боты брали на себя рутинные задачи.

Клиент:

Крупный производитель промышленного оборудования, обслуживающий международных заказчиков. Ежедневно техподдержка компании сталкивалась с большим количеством однотипных запросов о работе оборудования, что замедляло процесс решения более сложных проблем

На 30%

Снижение времени на решение типовых проблем за счет автоматизации обработки однотипных запросов

Цели:

Клиент стремился сократить время на решение типовых вопросов, автоматизировать повторяющиеся задачи и повысить общую эффективность работы технической поддержки. Основной целью было ускорение решения запросов клиентов без увеличения штата сотрудников.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматизировали обработку типичных запросов, таких как инструкции по эксплуатации оборудования, решения для устранения незначительных неисправностей и рекомендации по техническому обслуживанию. Боты также предлагали заранее подготовленные ответы на часто задаваемые вопросы и могли перенаправлять сложные запросы непосредственно инженерам.

Решение:

Результаты:

На 25%

Увеличение производительности техподдержки, так как сотрудники больше не отвлекались на рутинные задачи

На 20%

Уменьшение количества повторных обращений благодаря точным и мгновенным ответам AI-ботов.

На 12%

Повышение удовлетворенности клиентов, поскольку проблемы решались быстрее и с минимальными задержками

Клиент:

ведущий производитель строительного оборудования, обслуживающий глобальный рынок. Компания регулярно получала большое количество запросов в техподдержку, большинство из которых касались типичных проблем и стандартных процедур эксплуатации. Это создавало нагрузку на сотрудников, снижая скорость решения более сложных технических вопросов.

На 50%

Увеличение пропускной способности техподдержки благодаря автоматической обработке типовых запросов

Увеличение пропускной способности техподдержки на 50% через обработку простых запросов ИИ

Цели:

Клиент хотел увеличить пропускную способность техподдержки, автоматизируя обработку простых и повторяющихся запросов. Основной целью было сократить время, затрачиваемое на типичные обращения, и улучшить качество обслуживания сложных случаев.

Мы внедрили AI-ботов, которые обрабатывали простые запросы клиентов, такие как вопросы по техническому обслуживанию, рекомендации по эксплуатации оборудования и типичные неисправности. Боты автоматически предоставляли пользователям готовые решения или инструкции, освобождая время операторов для решения более сложных задач. В сложных случаях бот перенаправлял запрос на соответствующего специалиста.

Решение:

Результаты:

На 40%

Снижение времени ожидания клиентов на 40%, так как простые вопросы решались мгновенно.

На 30%

Повышение эффективности работы операторов техподдержки, так как они сосредоточились на сложных и нестандартных запросах

На 20%

Увеличение уровня удовлетворенности клиентов благодаря более быстрому и качественному обслуживанию

Клиент:

крупный производитель бытовой техники, обслуживающий как индивидуальных потребителей, так и корпоративных клиентов. Техподдержка компании сталкивалась с большим количеством запросов, из которых многие требовали эскалации на старший уровень из-за недостоверных или неполных решений на первых этапах обращения.

На 20%

Сокращение количества эскалаций за счет точных решений, предоставляемых ИИ на первом уровне поддержки

Сокращение количества эскалаций на 20% благодаря точным решениям, предоставленным ИИ

Цели:

Клиент стремился сократить количество эскалаций запросов на более высокий уровень техподдержки, улучшить качество предоставляемых решений на начальных этапах и повысить удовлетворенность клиентов. Основной целью было предоставление точных и полных решений для стандартных запросов без необходимости эскалации.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматически обрабатывали входящие запросы, анализировали их и предоставляли точные и детализированные решения для типичных проблем. ИИ-боты были обучены на данных предыдущих успешных обращений, что позволило повысить точность ответов. Сложные запросы, требующие человеческого вмешательства, автоматически эскалировались, но теперь с полным набором данных и рекомендаций от ИИ.

Решение:

Результаты:

На 25%

Увеличение скорости решения проблем, поскольку многие запросы решались без передачи на старший уровень.

На 15%

Повышение удовлетворенности клиентов благодаря оперативным и правильным ответам

На 30%

Снижение нагрузки на старших специалистов, так как они теперь обрабатывали меньше эскалированных запросов.

Клиент:

компания, предоставляющая услуги мобильной связи и интернета. В условиях большого объема запросов в техподдержку, значительная часть вопросов касалась типичных проблем, таких как настройки устройств, тарифные планы и баланс счета. Большинство запросов переводились на операторов, что увеличивало нагрузку на сотрудников

На 25%

Сокращение количества переводов запросов на сотрудников благодаря точным и детализированным решениям, предоставляемым ИИ-ботами

Сокращение количества переводов запросов на сотрудников на 25% благодаря точным решениям, предоставленным ИИ

Цели:

Клиент стремился сократить количество запросов, которые передавались сотрудникам, и улучшить точность решений, предоставляемых на первом уровне техподдержки. Основная задача заключалась в автоматизации типовых вопросов с помощью ИИ для снижения нагрузки на операторов.

Мы внедрили AI-ботов, которые автоматически обрабатывали и решали типичные запросы пользователей. Боты предоставляли точные ответы по настройке услуг, изменению тарифов и информации о балансе. В сложных ситуациях бот собирал полные данные и направлял их сотрудникам, но только если решение требовало вмешательства специалиста. Это позволило значительно сократить количество запросов, требующих вмешательства оператора.

Решение:

Результаты:

На 30%

Увеличение эффективности техподдержки, так как большая часть стандартных вопросов решалась на первом уровне взаимодействия.

На 35%

Снижение времени ожидания клиента, так как многие запросы обрабатывались мгновенно ИИ.

На 20%

Повышение удовлетворенности клиентов благодаря оперативности и точности ответов.

Клиент:

Небольшой банк, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг, от кредитования до обслуживания счетов. Клиенты часто обращались в службу поддержки с типовыми запросами о состоянии счетов, деталях по транзакциям и условиях кредитования. Из-за роста количества обращений скорость ответа на запросы снизилась, что приводило к неудовлетворенности клиентов и перегрузке операторов.

На 50%

Увеличение скорости ответа на запросы за счет автоматизации обработки типичных обращений.

Увеличение скорости ответа на запросы до 50% за счет оптимизации рабочих процессов ИИ

Цели:

Клиент хотел повысить скорость ответа на запросы клиентов, сократить время обработки типовых обращений и разгрузить операторов техподдержки, улучшив при этом качество обслуживания. Задача состояла в оптимизации рабочих процессов за счет внедрения ИИ-ботов, которые могли бы оперативно решать типичные запросы клиентов.

Мы внедрили AI-ботов, которые взяли на себя обработку стандартных запросов, таких как проверка баланса, условия по кредитам и помощь с настройками онлайн-банкинга. ИИ-боты были интегрированы с внутренними системами банка, что позволило мгновенно предоставлять клиентам точную и актуальную информацию. В случае более сложных вопросов бот направлял запросы на оператора, снабжая его всей необходимой информацией для быстрого решения.

Решение:

Результаты:

На 35%

Снижение нагрузки на операторов, так как большая часть простых вопросов решалась автоматически.

На 20%

Повышение удовлетворенности клиентов благодаря быстрому получению точных ответов.

На 40%

Уменьшение времени ожидания клиентов, что положительно сказалось на их опыте взаимодействия с банком.

Клиент:

небольшой банк, предлагающий розничные и корпоративные финансовые услуги. В последние годы банк столкнулся с ростом числа запросов в техподдержку, связанных с типовыми операциями: проверка баланса, информация по кредитам, помощь с настройками онлайн-банкинга. Это приводило к перегрузке операторов и увеличению времени ожидания клиентов.

До 70%

Увеличение объема автоматизированных ответов всех входящих запросов, что значительно снизило нагрузку на операторов.

Увеличение объема автоматизированных ответов до 70% всех входящих запросов

Цели:

Клиент хотел сократить нагрузку на операторов техподдержки, автоматизировав обработку типичных запросов и повысив скорость предоставления ответов клиентам. Основная цель состояла в том, чтобы автоматизировать как можно больше стандартных обращений, позволяя операторам сосредоточиться на более сложных задачах.

Мы внедрили AI-ботов, которые смогли автоматизировать до 70% всех входящих запросов. Боты обрабатывали типовые обращения, такие как запросы по остаткам на счетах, детализация операций, условия кредитования и инструкции по использованию мобильного приложения. ИИ-боты были интегрированы с банковской системой, что позволило мгновенно предоставлять клиентам актуальную информацию. Более сложные запросы направлялись операторам, но уже с готовыми деталями, собранными ботом.

Решение:

Результаты:

На 40%

Снижение времени ожидания клиентов, так как стандартные запросы решались моментально.

На 22%

Увеличение удовлетворенности клиентов благодаря оперативному и точному предоставлению информации.

На 30%

Повышение эффективности работы техподдержки, так как операторы могли сосредоточиться на более сложных задачах.

Клиент:

Наш клиент — швейная фирма, которая занимается производством и продажей одежды на заказ. Техподдержка компании ежедневно обрабатывала множество запросов от клиентов, связанных с заказами, размерами, материалами и сроками доставки. Часто операторы допускали ошибки при предоставлении информации о статусах заказов или специфике продукции, что приводило к возвратам и снижению удовлетворенности клиентов

На 15%

Снижение ошибок операторов благодаря точным подсказкам ИИ в реальном времени.

Снижение ошибок операторов на 15% благодаря подсказкам ИИ в реальном времени

Цели:

Клиент хотел снизить количество ошибок, допускаемых операторами техподдержки, улучшить качество взаимодействия с клиентами и сократить количество возвратов, вызванных неправильными ответами. Основная цель заключалась в предоставлении операторам точных и быстрых рекомендаций по каждому запросу

Мы внедрили систему AI-подсказок в реальном времени, которая интегрировалась с базами данных заказов, спецификациями продукции и информацией о доставке. ИИ анализировал запросы клиентов и мгновенно предоставлял операторам точные данные и рекомендации. В случае вопросов о размерах, материалах или статусе заказа, система автоматически выводила правильную информацию для оператора, исключая человеческий фактор.

Решение:

Результаты:

На 10%

Уменьшение возвратов, поскольку клиенты получали правильную информацию о заказах и характеристиках продукции.

На 18%

Увеличение удовлетворенности клиентов, так как решения принимались быстрее и с меньшим количеством ошибок.

На 20%

Повышение производительности операторов, так как ИИ ускорял процесс обработки запросов и минимизировал человеческие ошибки.